Esta é uma das funcionalidades mais usadas na Nekt. O módulo de Explorer apresenta uma solução simples para que você conheça mais dos seus dados e consiga extrair informações facilmente.

Com ele, você é capaz de receber respostas rapidamente com o assistente de IA e tem a infraestrutura necessária para avançar nas consultas com SQL.

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AI em ação

Assista esse vídeo para ver o uso do nosso Assistente de IA:

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Passo a passo para explorar seus dados com sucesso

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1. Conheça seus dados!

Antes de saber quais perguntas você quer responder, faz sentido saber quais dados você tem na Nekt, de que fonte eles vem e como se relacionam entre si.

Para isso, o primeiro passo é saber se a fonte de dados que você procura já está cadastrada nas Sources e verificar no Catalog quais dados estão sendo extraídos para as tabelas.

Utilize o Preview, dentro de cada tabela no Catalog, para entender também qual o formato desses dados, pois isso pode ser importante para uma exploração mais assertiva.

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2. Explore seus dados com SQL

O SQL é a solução mais utilizada para exploração de dados. Na Nekt, é a linguagem que permite você modificar e fazer operações em cima dos dados para responder perguntas específicas.

Você pode usar o assistente de IA para que ele mesmo gere o código SQL a partir dos comandos que você enviar em linguagem natural ou você mesmo pode criar o código SQL se tiver familiaridade com a linguagem. Vamos falar mais sobre os dois casos a seguir:

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3. Salve suas consultas ou crie uma transformada

Após criar a consulta SQL que traz os resultados esperados, você tem algumas opções:

3.1 Salve para repetir a consulta posteriormente

Utilize a função Save query para deixar essa consulta salva. Isso vai permitir que você tenha acesso à esse código rapidamente quantas vezes quiser. Cada vez que rodar, a consulta será realizada em cima dos dados mais atualizados. É útil quando você precisa de alguma resposta com frequência.

3.2 Crie uma transformada e gere uma tabela nova

Utilize a função Create transformation quando desejar que o resultado da sua consulta vire uma nova tabela no seu Catálogo.

É bastante comum, por exemplo, que uma tabela venha da fonte de dados com mais dados do que o necessário para um caso de uso específico ou com os dados sem formatação, dificultado o consumo. Para isso, o seu código SQL pode tratar esses casos e gerar a tabela ideal - que só vai ser criada e atualizada no Catálogo (e ficar disponível para destiantions e visualizations, por exemplo) a partir de uma transformada.

3.3 Descarte

Se você fez uma consulta que provavelmente não vai se repetir e cujo resultado não precisa estar armazenado em uma tabela, você pode simplesmente fechar a consulta e não fazer nada com ela. O Explorer é como um playground - fique à vontade para explorar seus dados e testar em que resultados você pode chegar.

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Precisa de ajuda?

Se você encontrar qualquer problema durante o processo, fique à vontade para entrar em contato com nosso time de suporte. Ficaremos felizes em ajudar!